根据所处理的数据种类的不同，机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习类似于跟着导师学习，学习过程中有指导监督，导师预先准备好验证集来纠正学习中的错误；无监督学习类似于一般的自学，学习全靠自己的悟性和直觉，没有导师提供验证集；强化学习是一种以己为师、自求自得的学习，通过环境和自我激励的方式不断学习、调整、产生验证集并自我纠错的迭代过程。
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机器学习的种类根据处理数据的方法区分
作者：云创智学|发布时间：2022-04-14 10:32:32.0|来源：云创智学
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