机器学习通常是从获得数据开始，经过预处理、特征提取、特征选择，再到推理、预测或者识别的过程。其中最后一部分是机器学习完成任务，中间的三部分是特征表达。
寻求特征表是系统最主要的计算和测试工作，因为它对最终算法的准确性起到决定性作用，然而该步骤必须依赖人工干预，这将会大幅降低工作效率，并引起主观偏差。
深度学习是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。增加层数和神经元数量，让系统运行大量的数据，并进行深度训练学习，这时神经网络就可以自己“教”自己，搞清人和猫分别到底是怎样的。
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机器学习存在的问题与深度学习的提出
作者：云创智学|发布时间：2022-04-14 10:34:26.0|来源：云创智学
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