人工神经网络的工作过程主要分为两个阶段：
第一阶段是学习期，对它进行训练，即让其学会它要做的事情，此时各个计算单元状态不变，学习过程就是各连接权上的权值不断调整的过程。
学习结束，网络连接权值调整完毕，学习的知识就分布记忆（存储）在网络中的各个连接权上。
第二阶段是工作期，此时各个连接权值固定，计算单元变化，以达到某种稳定状态。下面举例说明第一阶段学习期连接权调整过程。
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神经网络的学习方式
作者：云创智学|发布时间：2022-04-19 10:41:39.0|来源：云创智学
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