0
用户访问量
0
注册用户数
0
在线视频观看人次
0
在线实验人次

神经网络基本概念

作者：云创智学|发布时间：2022-04-20 10:36:06.0|来源：云创智学

神经网络由许多相互关联的概念化的人造神经元组成，它们之间传递相互数据，并且具有根据网络“经验”调整的相关权重。神经元具有激活阈值，如果通过其相关权重的组合和传递给他们的数据满足这个阈值的话，其将被激活；发射神经元的组合导致“学习”。

1. 一组处理单元

2.激活

3.输出函数

4.互连模式

5.传播规则

6.激活规则

7.学习规则

8.系统工作环境

9.正向传播（Forward Propagation）

10.成本函数（Cost Function）

11.梯度下降（Gradient Descent）

12.学习率（Learning Rate）

13.反向传播（Backpropagation）

14.丢弃（Dropout）

15.数据增强（Data Augmentation）

友情链接