深度学习算法是一类基于生物学对人脑进一步认识,将神经-中枢-人脑的工作原理设计成一个不断迭代、不断抽象的过程,以便得到最优数据特征表示的机器学习算法;该算法从原始信号开始,先做低层抽象,然后逐渐向高层抽象迭代,由此组成深度学习算法的基本框架。
一般来说,深度学习算法具有如下特点:
1、使用链式结构非线性变换对数据进行多层抽象。
2、以寻求更适合待解决的问题概念表示方法为目标。
3、形成一类具有代表性的特征表示学习方法。
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深度学习算法是一类基于生物学对人脑进一步认识,将神经-中枢-人脑的工作原理设计成一个不断迭代、不断抽象的过程,以便得到最优数据特征表示的机器学习算法;该算法从原始信号开始,先做低层抽象,然后逐渐向高层抽象迭代,由此组成深度学习算法的基本框架。
一般来说,深度学习算法具有如下特点:
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