TensorFlow是Google开源的一个深度学习框架。实现了本地和分布式两种接口机制。本地实现机制的client端、master端和worker均运行在同一个机器中；分布式实现机制它与本地实现的代码基本相同，但是client端、master端和worker进程一般运行在不同的机器中，所包含的不同任务由一个集群调度系统进行管理。
具备如下优点：
1.多样化部署；
2.可被基于梯度的机器学习算法借鉴；
3.灵活的Python接口；
4.可映射到不同硬件平台；
5.支持分布式训练。
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tensorflow框架特点
作者：云创智学|发布时间：2022-04-25 13:48:11.0|来源：云创智学
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