spark Mllib逻辑回归算法:
回归算法和分类算法都是有监督的学习,分类算法预测的结果是离散的类别,而回归算法预测的结果是连续的数值。
线性回归——最常用的算法之一,使用输入值的线性组合来预测输出值。
类LinearRegressionWithSGD——MLlib实现线性回归算法的常用类之一,基于随机梯度下降实现线性回归
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回归算法和分类算法都是有监督的学习,分类算法预测的结果是离散的类别,而回归算法预测的结果是连续的数值。
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