增加训练样本,又称为数据增强(data augmentation),通过对图像进行变换人为地扩大训练数据集。
该方法是减少过拟合现象的一个最容易和最普遍的方法。
常见数据增强方法:
1、随机裁剪和水平翻转;
2、颜色调整
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增加训练样本,又称为数据增强(data augmentation),通过对图像进行变换人为地扩大训练数据集。
该方法是减少过拟合现象的一个最容易和最普遍的方法。
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