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GMM-HMM在语音识别上的原理

作者：云创智学|发布时间：2022-04-28 13:13:50.0|来源：云创智学

下面简明讲述GMM-HMM在语音识别上的原理，建模和测试过程。为了便于读者理解，以一个词的识别全过程作为例子。

1、将声波分割成等长的语音帧，对每个语音帧提取特征(例如，梅尔频率倒谱系数)

2、对每个语音帧的特征进行GMM训练，得到每个语音帧frame(o_i)属于每个状态的概率

3、根据每个单词的HMM状态转移概率计算每个状态序列生成该语音帧的概率。哪个词的HMM序列计算出来的概率最大，就判断这段语音属于该词)

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