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spark Mllib协同过滤算法

作者：云创智学|发布时间：2021-11-15 15:15:29.0|来源：云创智学

spark Mllib协同过滤算法：

MLlib中支持的是基于模型的协同过滤，即交替最小二乘（ALS）算法

依旧以4.1.4节中用户物品数据为例：

1、先加载了训练数据文件，然后解析每行数据，并将其转换为Rating对象

2、定义特征矩阵的维度rank和算法迭代次数numIterations

3、调用ALS的类方法train()，根据训练数据ratings学习出评分模型

4、调用recommendProductsForUsers()向用户推荐指定个数的物品

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