递归自动编码的神经网络用于学习双语的片段向量化表示,使用交互优化的方式训练神经网络:
首先,固定目标语言片段的向量表示;
然后,以该向量表示为优化目标,优化源语言的神经网络;
最后,固定源语言片段的向量表示,优化目标语言的神经网络。
双语约束得到的片段表示应用于统计机器翻译的概率估计中,取得了显著的效果。
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递归自动编码的神经网络用于学习双语的片段向量化表示,使用交互优化的方式训练神经网络:
首先,固定目标语言片段的向量表示;
然后,以该向量表示为优化目标,优化源语言的神经网络;
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双语约束得到的片段表示应用于统计机器翻译的概率估计中,取得了显著的效果。
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