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深度学习的情感分析

作者：云创智学|发布时间：2022-05-05 15:56:57.0|来源：云创智学

理解人类情感是人工智能的目标，深度学习可用来判断情感类别及强度。

为处理情感分析问题中语义合成的问题（如“不是很喜欢”与“喜欢”的情感极性相反），利用自然语言的递归性质与语义的可合成性，句子的情感语义进行建模。

半监督递归自动编码模型在由词向量构建短语向量表示时，可以更多地保留情感信息。

句法分析树用来决定语义合成的顺序，以此替代递归自动编码模型中通过贪心搜索损失最小的递归结构。

将每个词的情感语义操作信息嵌入到词向量中，进而用来选择不同的语义合成函数。

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