核心思想是以统计机器翻译为主体，使用深度学习改进其中的关键模块，如语言模型、翻译模型、调序模型、词语对齐等。
优点：
能够帮助机器翻译缓解数据稀疏问题。
能够解决特征难以设计的问题。
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深度学习改进统计机器翻译
作者：云创智学|发布时间：2022-05-05 15:59:31.0|来源：云创智学
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