Parameter server 数据挖掘工具:
基于模型参数的抽象方法,即把所有机器学习算法抽象为对学习过程中一组模型参数的管理和控制,并提供对大规模场景下大量模型参数的有效管理和访问。
适用:机器学习算法研究者、深度优化机器学习算法的数据分析程序员。
有点:为大规模机器学习提供了非常灵活的模型参数调优和控制机制。
缺点:缺少对大规模机器学习时的数据及编程计算模型的高层抽象。
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Parameter server 数据挖掘工具:
基于模型参数的抽象方法,即把所有机器学习算法抽象为对学习过程中一组模型参数的管理和控制,并提供对大规模场景下大量模型参数的有效管理和访问。
适用:机器学习算法研究者、深度优化机器学习算法的数据分析程序员。
有点:为大规模机器学习提供了非常灵活的模型参数调优和控制机制。
缺点:缺少对大规模机器学习时的数据及编程计算模型的高层抽象。
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