数据科学则是一门新兴的以数据为研究中心的学科。作为一门学科，数据科学以数据的广泛性和多样性为基础，探寻数据研究的共性。

数据科学是一门关于数据的工程，它需要同时具备理论基础和工程经验，需要掌握各种工具的用法。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法来研究科学和用科学的方法来研究数据。

数据清洗是数据科学家完成数据分析和处理任务过程中必须面对的重要一环。具体来说，数据科学的一般处理过程包括如下几个步骤：

1、问题陈述，明确需要解决的问题和任务。  

2、数据收集与存储，通过多种手段采集和存放来自众多数据源的数据。

3、数据清洗，对数据进行针对性地整理和规范以便于后面的分析和处理。

4、数据分析和挖掘，运用特定模型和算法来寻求数据中隐含的知识和规律。

5、数据呈现和可视化，以恰当的方式程序数据分析和挖掘的结果。

6、科学决策：根据数据分析和处理结果来决定问题的解决方案。