百度大规模机器学习框架ELF与机器学习云平台BML：

ELF：大规模分布式机器学习框架，基于Parameter Server模型的通用化大规模机器学习系统。

ELF（Essential Learning Framework）特点：吸收了Hadoop、Spark和MPI等大数据平台的优点，用类似于Spark的全内存DAG计算引擎，可基于数据流的编程模式，通过高度抽象的编程接口，让用户方便地完成各种机器学习算法的并行化设计和快速计算。

BML：大规模并行化机器学习处理，用于微信语音和图像识别的深度学习平台。

BML（Baidu Machine Learning）特点：支持数据预处理算法、分类算法、聚类算法、深度学习等20多种机器学习算法，通过分布和并行化计算实现优异的计算性能，承载百度公司如网页搜索、百度推广（凤巢、网盟CTR预估）、百度地图、百度翻译等业务应用。