评价ETL设计的好坏需要从多个不同的角度来考虑，主要包括对多平台的支持、数据源格式的支持、数据的转换、数据的管理和调试、数据的集成和开放性以及对元数据的管理等方面。

1．多平台

业务数据量的飞速增长，对系统的可靠性提出了更高的要求。对于海量的数据抽取，往往要求在有限的时间内完成。所以，平台对ETL开发工具的支持成为衡量一个开发工具的重要指标。目前主流的平台包括Windows、Linux、IBM AIX、Mac OS等。

2．多种数据源

  开发工具对数据源的支持非常重要，不仅要考虑项目开发中各种不同类型的数据源，还要考虑数据源的接口类型。例如，在数据抽取时，使用原厂商自己的专用接口，还是通用接口，效率会大不一样。数据源包括Oracle、SQL Server、DB2、Sybase、Microsoft Excel等。

3．数据转换

  由于在业务系统中的数据，存在数据时间跨度大、数据量多而乱的特点，就会造成在数据业务系统中可能会有多种完全不同的存储格式，也有可能业务系统存储的数据需要进行计算才能够抽取，因此，ETL功能中必须要有对数据进行计算、合并、拆分等转换功能。

4．具备管理和调试功能

  由于数据业务量的增大，对数据抽取的要求也越来越高，专业的ETL工具要求具有管理和调度的功能，主要包括抽取过程的备份和恢复、版本升级、版本管理、支持统一的管理平台等功能。

5．集成性和开放性

  随着国内数据仓库技术的不断发展，大多数情况下一般项目只会用到ETL工具的少数几个功能，开发商将ETL工具的主要功能模块集成到自己的系统中，这样可以减少用户的操作错误。这就要求ETL能够具有较好的集成性和开放性。

6．管理元数据

  元数据是描述数据的数据，它是对业务数据本身及其运行环境的描述与定义，主要用于支持业务系统应用。元数据的主要表现是对对象的描述，即对数据库、表、列、主键等的描述。在当前信息化建设中，一些应用的异构性和分布性越来越普遍，使用统一的元数据成为重要的选择，合理的元数据可以打破以往信息化建设中的“信息孤岛”等问题。