Kettle的主要功能是用来转换或者抽取数据，即ETL。Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，如图所示为Kettle的概念模型。一个数据抽取过程主要包括创建一个作业，每个作业可以包括多个转换操作。转换主要是操作数据库，由编写和执行SQL语句、配置数据库地址等一系列步骤构成。

一个完整的作业包括开始、作业、成功3个节点，针对作业进行编辑，选择作业所调用的转换，在转换中可以配置查询操作、更新操作或者插入操作等。上述操作均可使用软件中的工具执行，也可以通过编写程序调用的方式来实现。

1．转换（transformation）

转换主要是针对数据的各种处理，其本质是一组图形化的数据转换配置的逻辑结构，一个转换由若干个步骤（Steps）和连接（Hops）构成，转换文件的扩展名是.ktr。如下图所示的转换例子，是一个从文本文件中读取数据、过滤、排序，然后将数据加载到数据库的过程。

（1）步骤

转换的构建模块，如一个数据文件的输入或一个表的输出就是一个步骤。按不同的功能分类，Kettle中的步骤主要有输入类、输出类和脚本类等。每种步骤用于完成某种特定的功能，通过配置一系列的步骤就可以完成相关的数据转换任务。

（2）连接

数据的通道，用于连接两个步骤，实现将元数据从一个步骤传递到另一个步骤。构成一个转换的所有步骤，并非按顺序执行，节点的连接只是决定了贯穿在步骤之间的数据流，步骤之间的顺序并不是转换执行的顺序。当执行一个转换时，每个步骤都以其自己的线程启动，并不断地接收和推送数据。

在一个转换中，所有的步骤是同步开启并运行的，所以步骤的初始化顺序是不可知的。因此我们不能在第一个步骤中设置一个变量，并试图在后续的步骤中使用它。一个步骤可以有多个连接，数据流可以从一个步骤流到多个步骤。

2．作业（Jobs）

作业是比转换更高一级的处理流程，基于工作流模型协调数据源、执行过程和相关依赖性的ETL活动，实现了功能性和实体过程的聚合，作业由作业节点连接、作业项（Job Entry）和作业设置组成，作业文件的扩展名是.kjb。

一个作业中展示的任务有从FTP获取文件、核查一个数据库表是否存在、执行一个转换、发送邮件通知一个转换中的错误等，最终的结果可能是数据仓库的更新等。