数据检验是在数据清洗转换过程中,通过对转换的数据项增加验证约束,实现对数据转换过程的有效性验证。可能存在的数据验证方法有数据项规则设置、数据类型检验、正则表达式约束检验、查询表检验等。对数据执行检验后,ETL工具提供验证结果的输出。
在Kettle中,可以在数据转换过程中增加“数据检验”(Data Validator)步骤来完成数据的有效性校验。
1、设置校验规则
2、NULL验证
3、日期类型验证
4、日期类型验证
5、正则表达式验证
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数据检验是在数据清洗转换过程中,通过对转换的数据项增加验证约束,实现对数据转换过程的有效性验证。可能存在的数据验证方法有数据项规则设置、数据类型检验、正则表达式约束检验、查询表检验等。对数据执行检验后,ETL工具提供验证结果的输出。
在Kettle中,可以在数据转换过程中增加“数据检验”(Data Validator)步骤来完成数据的有效性校验。
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