一、R语言产生与发展历程

不单是一门语言，更是一个数据计算与分析的环境，内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型。

二、R语言基本功能介绍

R语言是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，主要包括以下功能：

1、数据存储和处理系统

2、数组运算工具，（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）

3、完整连贯的统计分析工具

4、优秀的统计制图功能

三、丰富的数据读取和存储能力

1、可以保存和加载R语言的数据，与R.data的交互是通过R语言的save( )函数和load()函数实现的

2、能够加载和导出.csv文件（write.csv()函数和read.csv()函数）

3、能够导入SPSS/SAS/Matlab等数据集

4、可以通过RODBC接口，从数据库中导入数据

5、可以通过odbcConnectExcel接口从Excel表格中导入数据

数据挖掘中，需要花70%以上的时间在数据处理上，R语言提供丰富的数据处理功能

筛选：filter() 按给定的逻辑判断筛选出符合要求的子数据集

排列：arrange() 按给定的列名依次对行进行排序

选择：select() 用列名作参数来选择子数据集

变形：mutate()或transformation()用来进行列变形

汇总：summarise()进行汇总操作，返回一维结果

分组：分组动作 group_by()

向量：R语言处理数据的最基本单位是向量，而不是原子数据；

因子：R语言定义了一类非常特殊的数据类型：因子；

数组：数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的；

矩阵：较复杂的继承关系，和数组的关系既是父亲又是儿子，还是孙子；

列表：列表由向量直接派生而来；

数据框：可以将几个不同类型但长度相同的向量合并到一个数据框；

特殊值数据：定义了如NULL、NA、NaN、inf等特殊数据；

有用函数：提供了获取数据类型信息的一些有用函数。

四、R语言常见的应用领域