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R语言与数据挖掘介绍

作者：云创智学|发布时间：2021-11-17 17:38:31.0|来源：云创智学

一、数据挖掘：

数据挖掘（Data Mining）是从大量的数据中发现有趣知识的过程，涉及统计学、机器学习、模式识别等多个交叉；

主要技术包括分类与预测、聚类、离群点检测、关联规则、序列分析和文本挖掘以及社交网络分析和情感分析等。

二、R语言与数据挖掘有关的任务视图

1、MachineLearning：主要涉及机器学习和统计学习功能

2、Cluster：主要涉及聚类分析和有限混合模型

3、TimeSeries：主要涉及时间序列分析

4、Multivariate：主要用于多元统计分析及其算法

5、Spatial：主要用于空间数据分析

R语言主要用于统计计算和统计制图，提供了大量的统计和制图工具

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