对于不同的块,如果我们可以确定块中不同值的数量,那么就可以根据这个数量值来选择可变的比特位来记录块id
统计一组数中不同值的个数有一个专有名词,称为“基数估计”
对于小规模的数据集,可以比较容易地统计出精确的基数。但是在大数据的环境下,精确的基数统计非常耗时,因此能保证一定精度的基数估计就可以满足实际的需求。
基数估计的方法很多,大多利用了散列函数的一些特性,Google内部使用的是一种称为Hyperloglog的基数估计方法的变种。
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