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数据融合的方法

作者：云创智学|发布时间：2022-07-28 13:34:13.0|来源：云创智学

利用多个传感器所获取的关于被测对象和环境全面、完整的信息，主要体现在融合方法上。因此，多传感器系统的核心问题是选择合适的数据融合方法。

1.统计方法

基于统计学的算法主要运用传统概率统计方法，利用概率分布或者密度函数来描述数据的不确定性。数据融合的目的是从大量冗余、精准性不高的数据中提取所需的特征。

①Bayes估计；②最大似然估计；③卡尔曼滤波；④D-S证据理论。

2.信息论方法

①聚类分析；②表决法；③神经网络；④熵法。

3.认知模型方法

①模糊逻辑；②知识系统；③逻辑模板。

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