深度置信网络是一种生成模型，和传统神经网络相似，网络中存在若干隐藏层，并且同一隐藏层内的神经元没有连接，隐藏层间的神经元全连接。最上面两层间为无向连接，其中包含标签神经元，称为联合记忆层。其他层间为有向连接，自上而下为生成模型，指定输出。自下而上则为判定模型，可以用作图像识别等任务。
深度置信网络打破了深度神经网络难以训练的观点。
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深度置信网络的简单理解
作者：云创智学|发布时间：2021-11-23 11:06:57.0|来源：云创智学
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