MXNet的7个主要特点:
(1)其设计说明可以被重新应用到其他深度学习项目中。
(2)任意计算图的灵活配置。
(3)整合了各种编程方法的优势,最大限度地提高灵活性和效率。
(4)轻量、高效的内存,以及支持便携式的智能设备,如手机等。
(5)多GPU扩展和分布式的自动并行化设置。
(6)支持Python、R、C++和Julia。
(7)对云计算友好,直接兼容S3、HDFS和Azure。
用户访问量
注册用户数
在线视频观看人次
在线实验人次
MXNet的7个主要特点:
(1)其设计说明可以被重新应用到其他深度学习项目中。
(2)任意计算图的灵活配置。
(3)整合了各种编程方法的优势,最大限度地提高灵活性和效率。
(4)轻量、高效的内存,以及支持便携式的智能设备,如手机等。
(5)多GPU扩展和分布式的自动并行化设置。
(6)支持Python、R、C++和Julia。
(7)对云计算友好,直接兼容S3、HDFS和Azure。
¥ 5999
·难
·32
¥ 9999
·难
·9
¥ 7999
·难
·12
¥ 199
·易
·34
¥ 899
·适中
·16
¥ 1688
·适中
·202
¥ 28000
·难
·170
¥ 199
·偏易
·3591
¥ 100000
·难
·173
¥ 998
·难
·13
¥ 1899
·难
·16
¥ 199
·易
·343
¥ 5999
·适中
·35
¥ 6999
·难
·20
¥ 5999
·难
·17
¥ 3999
·难
·19
¥ 2999
·难
·58