1、Hbase只提供字符串这一种数据类型，其他数据类型的操作只能靠用户自行处理，而关系型数据库有丰富的数据类型；2、Hbase数据操作只有很简单的插入、查询、删除、修改、清空等操作，不能实现表与表关联操作，而关系型数据库有大量此类SQL语句和函数；3、Hbase基于列式存储，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的，关系型数据库基于表格设计和行模式保存；4、Hbase修改和删除数据实现上是插入带有特殊标记的新记录，而关系型数据库是数据内容的替换和修改；5、Hbase为分布式而设计，可通过增加机器实现性能和数据增长，而关系型数据库很难做到这一点。

首先会从中选择一个作为领导者，其他则作为追随者。ZooKeeper集群内选取领导时，内部采用的是原子广播协议，此协议是对Paxos算法的修改与实现。集群中ZooKeeper个数必须以奇数出现（3、5、7、9…），并且当构建ZooKeeper集群时，最少需3个节点。

早期Hadoop版本假定HDFS和MapReduce运行在安全的环境中，它基本上没有安全措施。集群内部任何用户提交的MR任务都可以任意访问HDFS数据集群外部我们甚至可以启动一个非法slave连接到master，从而冒充集群slave骗取集群数据。随着Hadoop应用越来越广泛，它的安全机制也在不断完善。

1、NameNode高可靠性2、HDFS快照3、元数据管理与恢复工具4、HDFS安全性5、HDFS配额功能6、HDFSC语言接口7、HDFSShort-Circuit功能8、WebHdfs

Common的定位是其他模块的公共组件，定义了程序员取得集群服务的编程接口，为其他模块提供公用API。

1、SSH只是给sbin/start-yarn.sh等几个start-x.sh与stop-x.sh脚本使用2、Hadoop本身是一堆Java代码，而Java代码并不依赖SSH3、本节使用的Hadoop版本为稳定版Hadoop-2.2.0.tar.gz4、CentOS版本为64位CentOS-6.55、JDK版本为jdk-7u40-linux-x64.rpm

安装方式：1、传统解压包方式烦琐易错有助于读者深入理解Hadoop2、Linux标准方式简单易用隐藏了太多细节部署环境1、单机模式不需要与其他节点交互，不需要使用HDFS，直接读写本地的文件系统2、伪分布模式在一台单机上运行，用不同的进程模仿分布式运行中的各类节点3、分布式模式在不同的机器上部署系统

存储时：引入新机器cSlave2和cSlave3，将存于cSlave0的file0同样存储于cSlave2，存于cSlave1的file1同样存一份于cSlave3。计算时：cSlave0~3的计算任务统一由cMaster1指派。cMaster1选中先结束的那台机器的计算结果，并停止另一台机器里还在计算的进程作用：通过冗余存储，不仅提高了分布式存储可靠性，还提高了分布式计算的可靠性。

移动服务一起提供一组WindowsAzure服务，这些服务为你的应用程序实现后端功能。移动服务在WindowsAzure中提供以下后端功能以便支持你的应用程序。客户端库支持在多种设备上开发移动应用程序。可以很轻松地对表进行设置和管理，以便存储应用程序数据。与通知服务相集成，以便向你的应用程序提供推送通知。与已知的标识提供程序相集成以便进行身份验证。精确控制授予对表的访问权限。支持脚本以便将业务逻辑注入数据访问操作。与其他云服务相集成。支持对移动服务实例进行缩放的功能。服务监视和日志记录。

AppFabric为本地应用和云中应用提供了分布式的基础架构服务用户本地应用与云应用之间进行安全联接和信息传递云应用和现有应用或服务之间的连接及跨语言、跨平台、跨不同标准协议的互操作变得更加容易与云提供商或系统平台无关AppFabric目前主要提供互联网服务总线（ServiceBus）、访问控制（AccessControl）服务和高速缓存服务，如图所示。服务总线：通过云中应用公开的终端使公开应用服务变得简单，这个终端是可以被其他应用访问的。服务总线同样能够处理网络地址转换所带来的挑战，并且可以在没有打开新的公开应用端口的情况下通过防火墙。访问控制：AppFabric访问控制服务简化了支撑身份认证的工作，同时也定义了一定的规则来控制用户的访问。高速缓存：提升应用的访问速率，可以缓存这些经常被访问的信息，从而减少应用查询数据库的次数。