数据可视化的基本步骤是什么：1、明确问题开始创建一个可视化项目时，第一步是要明确可视化项目要解决的问题2、从基本的可视化着手确定可视化的目标后，下一步是基于要展现的数据，选择建立一个基本的图形，不同类型的数据各自有其最适合的图表类型3、确定最富有信息的指标确定可视化目标和可视化形式后，下一步需要确定最能提供信息的指标，以便于信息准确表达4、选择正确的图表类型在确定最能提供信息的指标后，选取正确的图表类型有助于用户理解数据中隐含的信息和规律。5、将注意力引向关键信息最后，采用确定的图表展现数据可视化结果时，需要将用户的注意力引向关键的信息。可视化项目应该总结关键信息并使之更清晰直白，而不应该令人困惑。

数据可视化的基本特征是什么：1、易懂性可视化使人们更加容易地理解数据和使用数据，进而便于人们将数据与他们的经验知识相关联。可视化使得原本碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为科学决策支持提供强有力的支持。2、必然性数据量已远远超出了人们直接读取、浏览和操作数据的能力，必然要求人们对数据进行形象化的归纳和总结，对数据的结构和表现形式进行有效的转换处理。3、多维性通过数据可视化的多维呈现，能够清楚地对数据相关的多个变量或者多个属性进行标识，并且所处理的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。4、片面性数据可视化往往只是从特定的视角或需求来认识数据，并得到符合特定目的的可视化模式。数据可视化的片面性特征意味着可视化模式不能替代数据本身，只能作为数据表达的一种特定形式。5、专业性数据可视化与领域专业知识紧密相关，其形式需求多种多样并随行业、用户和环境等条件而动态变化。专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的必要环节，是数据可视化应用的最后流程。

数据可视化彩色视觉特性有哪些：1、辨色能力亮度、色调和饱和度称为彩色的三要素。人眼对不同波长的谱色光有不同的色调感觉。人眼的彩色视觉的辨色能力总共有3000～4000种。人眼对彩色感觉具有非单一性。颜色感觉相同，光谱组成可以不同。2、彩色细节分辨力画面最大亮度与最小亮度之间可分辨的亮度级差数称为亮度层次或灰度层次。人眼对彩色细节的分辨力比对黑白细节的分辨力要低，只有对黑白细节分辨力的1/3～1/5。3、混色特性混色特性包括时间混色、空间混色和双眼混色等。

数据可视化黑白视觉特性视敏特性：指人眼对不同波长和光具有不同灵敏度的特性，即对于辐射功率相同的各色光具有不同的亮度感觉。在相同的辐射功率条件下，人眼感到最亮的光是黄绿光，而感觉最暗的光是红光和紫光。视敏特性可用视敏函数和相对视敏函数来描述。1、亮度感觉亮度感觉不仅仅取决于景物给出的亮度值，而且还与周围环境的平均亮度有关，是一个主观量。2、人眼感光适应性适应性是指随着外界光的强弱变化，人眼能自动调节感光灵敏度的特性。3、亮度视觉范围人眼的亮度感觉不仅仅取决于景物本身的亮度值,而且还与环境亮度有关。4、亮度可见度阈值人眼对亮度变化的分辨能力是有限的，人眼无法区分非常微弱的亮度变化。通常用亮度级差来表示人眼刚刚能感觉到的两者的差异。5、人眼视觉的掩盖效应如果是在空间和时间上不均匀的背景中，测量可见度阈值，可见度阈值就会增大，即人眼会丧失分辨一些亮度的能力6、对比度把景物或重现图像最大亮度Lmax和最小亮度Lmin的比值称为对比度。7、亮度层次画面最大亮度与最小亮度之间可分辨的亮度级差数称为亮度层次或灰度层次。8、视觉惰性人眼的视觉有惰性，这种惰性现象也称为视觉的暂留。9、闪烁观察者观察按时间重复的亮度脉冲，当脉冲重复频率不够高时，人眼就有一亮一暗的感觉，称为闪烁。10、视角观看景物时，景物大小对眼睛形成的张角叫做视角。11、分辨力当与人眼相隔一定距离的两个黑点靠近到一定程度时，人眼就分辨不出有两个黑点存在，而只感觉到是连在一起的一个点。这种现象表明人眼分辨景物细节的能力是有一定极限的。

数据可视化光三基色原理：三基色原理是根据色度学中著名的格拉兹曼法则和配色实验总结出来的，它把彩色电视系统需要传送成千上万种颜色的任务简化成只需传送3种基本颜色，包含以下规则：1、人的视觉只能分辨颜色的3种变化，即亮度、色调和色饱和度。2、任何彩色均可以由3种线性无关的彩色混合得到时，称这3种彩色为三基色。3、合成彩色光的亮度等于三基色分量亮度之和，即符合亮度相加定律。4、光谱组成成分不同的光在视觉上可能具有相同的颜色外貌，及相同的彩色感觉。5、在由两个成分组成的混合色中，如果一个成分连续变化，混合色也连续变化。1）补色律：每种颜色都有一个相应的补色。2）中间色律：任何两个非补色的色光相混合，可产生出它们两个色调之间的新的中间色调。三基色原理：自然界中几乎所有的彩色都能由3种线性无关的色光按一定比例混配得到，合成彩色的亮度由3种色光的亮度之和决定，色度由3种色光所占比例决定。线性无关是指3种色光必须相互独立，其中任何一种色光都不能由其他两种色光混配得到。

数据可视化光的特性有哪些：可见光谱的波长由780nm向380nm变化时，人眼产生的颜色感觉依次是红、橙、黄、绿、青、蓝、紫7色。一定波长的光谱呈现的颜色称为光谱色。太阳光包含全部可见光谱，给人以白色感觉。

数据可视化的三种基本模型：1、顺序模型数据可视化的流程分为了七步：获取、分析、过滤、挖掘、表示、修饰、交互。为了使这个流程更便于理解，把这七步归纳为三大部分，即原始数据的转换、数据的视觉转换以及界面交互。2、分析模型（1）数据表示与转换（2）数据的可视化呈现（3）用户交互（4）分析推理3、循环模型（1）探索循环（2）验证循环（3）知识产生循环

信息可视化具有以下主要特点：1、位置特征2、直观形象性3、多源数据的采集和集成性4、交互探讨性5、信息的动态性6、信息载体的多样性

信息可视化数据分类：(1)一维线性数据(2)二维数据(3)三维数据(4)多维数据(5)时态数据(6)层次数据(7)网络结构

信息可视化的概念：信息可视化是1989年由斯图尔特卡德(StuartK.Card)、约克·麦金利(JockD.Mackinlay)和乔治·罗伯逊(GeorgeG.Robertson)提出的信息可视化就是利用计算机支撑的、交互的、对抽象数据的可视表示，增强人们对这些抽象信息的认知。-------即是将非空间数据的信息对象的特征值抽取、转换、映射、高度抽象与整合，用图形、图像、动画等方式表示信息对象内容特征和语义的过程。信息对象包括文本、图像、视频和语音等类型，它们的可视化分别采用不同模型方法实现。