类方法的定义：类方法是类拥有的方法，需要用修饰器”@classmethod”来标识其为类方法。类方法的第一个参数通常用”cls”表示，表示类对象。在类方法中：只能通过”类名.”的方式，访问类成员。在类的外部：类方法可以通过类名和实例对象进行调用。

类属性和实例属性的概念区别：类属性在类的函数成员外进行定义，类属性属于类，是类的所有实例共享的；实例属性通常在构造函数中进行定义并初始化，属于实例对象。类属性和实例属性的访问差别：1）在类的成员函数中：通过”类名.”的方式，访问类属性；通过”self.”的方式，访问实例属性。2）在类的外部：通常通过”类名.”的方式，访问类属性，也可以通过”实例对象.”的方式，访问类属性，但不建议这样做；只能通过”实例对象.”的方式，访问实例属性。3）无论是类属性还是实例属性，都可以在类外部，通过类名和实例对象增加。

类成员说明：1.类属性和函数成员。2.类属性用于描述类的属性，在函数成员外进行定义；3.函数成员用于描述类的功能，也称为方法，用于与外部程序进行通信；4.函数成员：包括类成员函数、实例成员函数和静态成员函数，它们的定义有一些差别。在函数成员中，可以定义变量、可以调用本类的其他函数成员、可以访问类属性和实例属性、可以定义循环选择等去完成相应的功能。5.成员的访问权限：类成员有公有访问权限和私有访问权限，公有访问权限的成员可以通过类名或类实例进行访问，私有访问权限的成员只能在类内部的函数成员中进行访问。6.类对象：当定义了一个类后，系统自动产生一个全局的类对象。类对象支持两种操作：引用和实例化。引用操作就是通过类名去调用类中的属性和方法，实例化是指通过类的实例化对象去进行操作。7.实例属性：是指在函数成员中定义的以self.前缀开始的变量。实例属性只能通过实例对象进行读取。8.类属性：是指在类中的函数成员外定义的变量，是类的所有实例对象共享的。类属性可以通过类名读取，也可通过实例对象进行读取，但不建议通过实例对象进行访问。9.默认基类：如果在定义类时没有指定基类，python3.*解释器就会自动假定这个类派生于object，该类就自动继承了object类中定义的许多公共的成员方法。10.python与其他面向对象语言的差异：python中类的定义非常灵活，与C++、JAVA、C#中类的定义差别很大，可以在类的外面，通过“类名.”增加类属性，通过“类实例名.”增加实例属性。

面向对象技术的基本概念：1．类的概念：是对一组具有相似特性的客观事物的抽象，是对事物的特性和功能的描述。2．对象的概念：是类类型的变量，是类的实例。3．方法的概念：是指实现对象所具有的操作功能的代码。每个对象一般包含若干种方法，每个方法有方法名和对应的一组代码。方法体现了对象的一种行为能力。4．消息的概念：客观世界是由各种对象组成的，对象之间存在着联系，对象之间的联系是通过消息激活机制实现的。消息的组成：发送对象、接受对象和消息的内容。消息的实质：是调用对象的成员函数。消息的特性：（消息的多态性）可以发送给不同的对象，得到的响应可能是不同的，这一点体现了类的多态性，多态性是OOP的主要特征之一。（消息的传递性）消息也可以沿着派生搜索树进行传递。5．继承的概念：指的是一个子类可以从现有的父类中派生出来，子类除了继承父类的特性和功能以外，还可以增加新的特性和功能。继承的作用：实现代码重用，节省程序开发的时间。

try语句的形式：try语句有两种主要形式：（1）try-except（2）try-finally一个try语句可以对应一个或多个except子句，但只能对应一个finally子句，或者用于一个try-except-finally复合语句。Python的异常处理用try-except语句实现，它将可能出现错误的代码放在try语句块中，用except子句来捕获异常并进行处理。

Python有两种错误很容易辨认：语法错误和异常：程序执行过程中产生的大多数错误是语法错误，是由于程序员的疏忽造成的，如变量未声明、零做除数、参数传递时个数不一致，或者类型匹配问题、文件打开方式与文件操作冲突，等等；也可能是程序执行过程中遇到的不可预知的错误，如内存或硬盘空间不足、网络连接失败、文件不能打开或系统出错等。这些错误产生后如果不做适当处理，程序的正常执行将被中断，这是用户不可接受的。异常是程序运行时发生的错误信号，它在编程过程中是不可避免的。异常就是一个事件，这个事件会在程序执行过程中发生，影响程序的运行。当Python出现异常时，我们要进行捕获与处理，否则程序会终止执行。当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前程序已经无法继续执行下去了，这时候就出现了异常，即异常是因为程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为。这个行为又分为两个阶段：首先是发生引起异常的错误，然后是检测及采取可能的措施。Python中有很多内置的异常类型，它们都是由BaseException类派生出来的。表4-1描述了经常使用的异常类型，利用它们可以快速准确判断异常类型，为修正错误带来方便。异常类型描述AttributeError引用一个对象不存在的属性时引发的异常IOError输入/输出异常，如打开不存在的文件ImportError导入模块或包异常，如指定的模块不存在IndentationError代码缩进不正确时引发的异常IndexError对序列进行操作时，尝试使用一个超出范围的下标索引时引发的异常KeyError在字典中访问不存在的键时引发的异常NameError访问未定义或未初始化的变量时引发的异常SyntaxError代码中存在语法错误时引发的异常TypeError数据类型错误时引发的异常ValueError数值错误，给函数传递了一个不期望的值，如int('abc')，参数'abc'不能转变为数值ZeroDivisionError零作除数时产生的异常OSError调用操作系统完成某些功能失败时产生的异常TypeError对类型无效的操作引发的异常

Python的用途非常广泛，它可以用在以下方面：1、网页开发；2、可视化（GUI）界面开发；3、网络（可用于网络方面的编程）；4、系统编程；5、数据分析；6、机器学习（Python有各种各样的库来支持）；7、网络爬虫（如谷歌使用的网络爬虫）；8、科学计算（很多方面的科学计算都用到了Python）。比如谷歌的很多服务里面都用到了Python；YouTube网站也是用Python来实现的；国内的豆瓣网的基本构架也是用Python实现的。

Python语言有以下主要的优势：1、语法简洁而清晰，代码的可读性高2、开发效率高3、跨平台特性。Python可以真正做到跨平台，开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下4、大量丰富的库或扩展。5、代码量少，一定程度上提高了软件质量

python简介：Python的创始人是荷兰的吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。1989年感恩节期间，吉多为了打发圣诞节的无趣，开发一个新的脚本解释程序，他为了营造一种编程语言的神秘感，把它命名为Python。Python语言诞生于1989年，但第1个公开发行版本发行于1991年，2000年10月Python2.0正式发布，2008年12月Python3.0正式发布。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大的通用程序设计语言。它包含了一组完善且容易理解的标准库，并且拥有大量第三方库的支持，它的语法非常简捷、清晰，它采用强制缩进来定义语句块。Python的设计哲学是“优雅、明确、简单、可读性强”。Python是完全面向对象的语言，Python一切皆对象。

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