动态文本时序信息可视化的概念：有些文本的形成和变化过程与时间是紧密相关的，因此，如何将动态变化的文本中时间相关的模式与规律进行可视化展示，是文本可视化的重要内容。引入时间轴是一类主要方法，常见的技术以河流图居多。河流图按照其展示的内容可以划分为主题河流图、文本河流图及事件河流图等。

文本可视化的概念：如图所示是一种称为标签云（WordClouds或TagClouds）的典型的文本可视化技术。它将关键词根据词频或其他规则进行排序，按照一定规律进行布局排列，用大小、颜色、字体等图形属性对关键词进行可视化。一般用字号大小代表该关键词的重要性，该技术多用于快速识别网络媒体的主题热度。

数据可视化流程的核心要素有哪些：1、数据获取：主动式是以明确的数据需求为目的，如卫星影像、测绘工程等；被动式是以数据平台为基础，由数据平台的活动者提供数据来源，如电子商务、网络论坛等。2、数据处理：数据处理是指对原始的数据进行质量分析、预处理和计算等步骤。数据处理的目标是保证数据的准确性、可用性。3、可视化模式：可视化模式是数据的一种特殊展现形式，常见的可视化模式有标签云、序列分析、网络结构、电子地图等。可视化模式的选取决定了可视化方案的雏形。4、可视化应用：可视化应用主要根据用户的主观需求展开，最主要的应用方式是用来观察和展示，通过观察和人脑分析进行推理和认知，辅助人们发现新知识或者得到新结论。

数据可视化的目标和作用是什么：数据可视化的作用主要包括数据表达、数据操作和数据分析3个方面，它是以可视化技术支持计算机辅助数据认识的3个基本阶段。1、数据表达：数据表达是通过计算机图形图像技术来更加友好地展示数据信息，方便人们阅读、理解和运用数据。常见的形式如文本、图表、图像、二维图形、三维模型、网络图、树结构、符号和电子地图等。2、数据操作：数据操作是以计算机提供的界面、接口、协议等条件为基础完成人与数据的交互需求，数据操作需要友好的人机交互技术、标准化的接口和协议支持来完成对多数据集合或者分布式的操作。3、数据分析：数据可视化可以有效地表达数据的各类特征，帮助人们推理和分析数据背后的客观规律，进而获得相关知识，提高人们认识数据的能力和利用数据的水平。

数据可视化的基本特征包括以下4点：1、易懂性：可视化可以使得碎片化的数据转换为具有特定结构的知识，从而为决策支持提供帮助；2、必然性：大数据所产生的数据量必然要求人们对数据进行归纳总结，对数据的结构和形式进行转换处理；3、片面性：数据可视化的片面性特征要求可视化模式不能替代数据本身，只能作为数据表达的一种特定形式；4、专业性：专业化特征是人们从可视化模型中提取专业知识的环节，它是数据可视化应用的最后流程。

数据可视化基础介绍知识：大数据可视化核心问题随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。数据可视化解释数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形图像处理、计算机视觉及用户界面，通过表达、建模，以及对立体、表面、属性及动画的显示，对数据加以可视化解释。

Deeplearning4j的4个主要特点：1、依赖于广泛使用的编程语言Java。2、集合了Cuda内核，支持CPU和分布式GPU。3、可专门用于处理大型文本集合。4、Canova向量化各种文件形式和数据类型。

Torch的4个主要特点：1、很多实现索引、切片、移调的程序。2、快速、高效的GPU支持。3、通过LuaJIT的C接口。4、可嵌入、移植到iOS、Android和FPGA的后台。

Theano的6个主要特点：1、与NumPy紧密相关2、透明地使用GPU3、高效符号分化4、速度和稳定性的优化5、动态生成C代码6、广泛的单元测试和自我验证

MXNet的7个主要特点：（1）其设计说明可以被重新应用到其他深度学习项目中。（2）任意计算图的灵活配置。（3）整合了各种编程方法的优势，最大限度地提高灵活性和效率。（4）轻量、高效的内存，以及支持便携式的智能设备，如手机等。（5）多GPU扩展和分布式的自动并行化设置。（6）支持Python、R、C++和Julia。（7）对云计算友好，直接兼容S3、HDFS和Azure。